基于YOLO实现的PUBG高光捕捉及视频推流

概述

本项目是自动剪辑PUBG高光视频，并推流B站的项目。本项目使用obs studio录制游戏实况视频，通过YOLOV8自动识别击杀画面，通过ffmepg裁剪视频，使用PUBG官方API获取战绩信息，并最终合成视频，使用biliuploader上传至B站，视频最终效果如下所示。

最终成品视频效果：PUBG 心态兄弟｜每日一🐔高光合集 · 2026-01-25_哔哩哔哩bilibili_PUBG_集锦

项目地址：kfzzzzzz/pubg_highlight: 自动切片识别PUBG高光视频，查询PUBG战绩合成视频封面，自动上传B站

程序整体框架

1.生成战绩json
2.yolo分析视频并生成每一帧判断的json
3.根据yolo的推断拆分segment时间并生成json
4.根据json裁剪视频并拼接战绩信息
5.生成战绩封面图
6.封面图生成视频
7.合成所有视频
8.上传B站

YOLOV8视频高光识别

使用YOLOv8 classify 模型，从录制视频中采集视频帧，并裁剪ROI，如下图所示。

数据集整理，分为9个种类

数据训练

yolo classify train model=yolov8s-cls.pt data="D:\gamevideo\ROI\dataset" imgsz=384 epochs=100 batch=32 device=0

训练结果

YOLO还是很强，其实基本上不会误判，比较困难的是在观战情况下判断是击倒了别人还是被别人击倒了。

biliup自动上传B站视频

项目地址：biliup/biliup: 自动直播录制、投稿、twitch、ytb频道搬运工具。命令行投稿(B站)和视频下载工具，提供多种登录方式，支持多p。

时间分析

obsstudio录制时采用 H.264编码。我是一张4070，12600KF在裁剪视频的时候使用，解码用CPU，使用CPU filter 处理视频信息，编码采用 h264_nvenc走GPU，yolo推理是采用GPU