Windows10下配置yolov5环境 踩坑记录

起因随笔

为响应国家号召(doge),导师目前想将实验室往半导体的工业生产上进行转变,重点解决半导体生产上可以突破的薄弱环节。结合实验室本身是通过传统机器视觉对工业生产上的产品缺陷进行检测的,目前的发展方向是针对晶圆生产过程进行改良,主要针对晶圆的压焊板、针测点、铝线路等可能存在的缺陷通过机器视觉的方式进行检测。但是由于传统的机器视觉很难解决复杂背景下的缺陷,因此试图引入比较常用的yolo网络来解决问题。去年五月左右yolo更新至yolov5,这里主要记录在环境配置过程中踩到的一些坑。

刚换了新的电脑(玩家国度-幻15),所以所有环境都是从零开始搭的。

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