方案概览

引言

从2022年末开始用aws-amplify作为应用程序的轻后端使用，但在2024年发现服务器居然要科学上网才能访问了，而且aws-amplify在很多时候可操作性比较低，并且数据返回错误及延迟比较大（也可能是本人使用问题），因此考虑尝试别的轻后端来使用，翻来覆去也就找到Parse是免费开源的。

引子

在学校工作，学校机房的电脑经常受到攻击，U盘的病毒也非常多，最近遇到一个和removeable disk.病毒有点类似的病毒，但又有所不同，特此记录。

概述

在2020年6月9日之后，OpenCV可以直接在Objective-C和Swift中使用它，而无需自己编写Objective-C++，可以直接在OpenCV官网下载iOS Package包，使用起来也是比较简单。但由于之前对OpenCV库的使用是使用C++编写，所以Objective-C++在图像处理部分使用起来更顺手，因此本文主要的技术框架是使用Objective-C++编写图像处理流程，Swift编写iOS界面及AVFoundation相机等的调用以获取实时的图像数据。本文主要以实时框出人脸为示例，iOS移动端界面的显示结果大致如下图。

UIPickerView的使用

项目中想实现一个日期选择器的效果，但普通的UIDatePickerView不能满足实际的应用，比如中间的选择框颜色调节，选择列的弯曲度调节等等，因此采用UIPickerView来实现。

最近在写要投稿的论文，论文文献的部分打算用Endnote来整理，国内常用的是GB/T7714格式，但是从Endnote官网上下载来的GB/T7714格式还是和各个期刊所规定的有所不同，所以还是要自行修改这篇博客就大概记录一下我在修改endnote中的学习记录，（什么时候有国内endnote就好了）。

起因随笔

为响应国家号召（doge），导师目前想将实验室往半导体的工业生产上进行转变，重点解决半导体生产上可以突破的薄弱环节。结合实验室本身是通过传统机器视觉对工业生产上的产品缺陷进行检测的，目前的发展方向是针对晶圆生产过程进行改良，主要针对晶圆的压焊板、针测点、铝线路等可能存在的缺陷通过机器视觉的方式进行检测。但是由于传统的机器视觉很难解决复杂背景下的缺陷，因此试图引入比较常用的yolo网络来解决问题。去年五月左右yolo更新至yolov5，这里主要记录在环境配置过程中踩到的一些坑。

刚换了新的电脑（玩家国度-幻15），所以所有环境都是从零开始搭的。

由于目前在做三维重建的实验任务，需要用到OpenCV的扩展库中的特征选择的部分算法（ORB、SURF等），在配置OpenCV-contribute的过程中，遇到不少坑，特此记录。