想在旧的mac上跑一些服务充当服务器，于是使用docker方便进行移植。
基本操作
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
| //搜索镜像
docker search kongfzzzzzz
//构建镜像，要以kongfzzzzzz为名字不然无法push
docker build -t kongfzzzzzz/dockerpythontest .
//清理构建缓存
docker builder prune
//拉取镜像 可指定平台
docker pull --platform linux/amd64 python:3.12
//运行镜像：左边主机端口 右边容器端口
docker run -p 8888:8888 kongfzzzzzz/xintai_image_2
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
| # 使用官方的 Python 3 镜像
FROM python:3.12-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libgl1-mesa-glx \
libglib2.0-0 \
libvulkan1 \
vulkan-utils\
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 复制当前目录的内容到容器内的/app目录
COPY . /app
# 给 ./realesrgan/realesrgan-ncnn-vulkan 文件设置执行权限
RUN chmod u+x ./realesrgan/realesrgan-ncnn-vulkan
# 安装依赖（Flask）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露端口
EXPOSE 8888
# 启动 Flask 应用
CMD ["python", "main.py"]
|
桌面工具
据说在macOS下， orbstack比docker desktop，相当于windows下的wsl
踩坑
1.未解决：目前解决不了的问题：由于docker镜像封装了深度模型，需要使用显卡计算，但是苹果的intel芯片用的集成显卡，docker没有提供像nvidia显卡一样的vulkan工具，容器内无法使用显卡。
